Finantsprognoosi koostamiseks saab kasutada mitmeid meetodeid. Need meetodid jagunevad kahte üldkategooriasse, mis on kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed. Kvantitatiivne lähenemine tugineb kvantifitseeritavatele andmetele, mida saab seejärel statistiliselt manipuleerida. Kvalitatiivne lähenemine tugineb teabele, mida pole tegelikult võimalik mõõta. Kvantitatiivsete meetodite näited on:
Põhjuslikud meetodid. Need meetodid eeldavad, et prognoositaval üksusel on põhjus-tagajärg seos ühe või mitme muu muutujaga. Näiteks võib kino olemasolu suurendada lähedal asuva restorani müüki, seega võib eeldada, et menuka filmi olemasolu suurendab restorani müüki. Põhiline põhjusliku analüüsi meetod on regressioonanalüüs.
Aegridade meetodid. Need meetodid tuletavad andmete ajalooliste mustrite põhjal prognoose, mida vaadeldakse võrdsete ajavahemike tagant. Eeldatakse, et andmetes on korduv muster, mis tulevikus kordub. Kolm aegridameetodi näidet on:
Pöidlareegel. See põhineb lihtsustatud analüüsireeglil, näiteks ajalooliste andmete muutmata kujul edastamine. Näiteks eeldatakse, et jooksva kuu müük on sama, mis vahetult eelnenud kuu müügitulu.
Silumine. See lähenemisviis kasutab varasemate tulemuste keskmisi, mis võib-olla sisaldab ka uuemate andmete osakaalu, ühtlustades seeläbi varasemate andmete ebakorrapärasusi.
Lagunemine. See analüüs jaotab ajaloolised andmed nende suundumuste, hooajaliste ja tsükliliste komponentide kaupa ning prognoosib neid kõiki.
Kvalitatiivsete meetodite näited on:
Turu uuring. See põhineb aruteludel praeguste ja potentsiaalsete klientidega nende vajaduse järele kaupade ja teenuste järele. Teavet tuleb süsteemselt koguda ja analüüsida, et minimeerida väikeste andmekogumite, ebaühtlase klientide küsitlemise, andmete liigse kokkuvõtte ja muu sellise põhjustatud eelarvamusi. See on kallis ja aeganõudev uurimismeetod. See võib olla kasulik tarbijate meeleolu muutuste tuvastamiseks, mis kajastuvad hiljem nende ostuharjumustes.
Asjatundliku personali arvamused. See põhineb nende arvamusel, kellel on prognoositavast teabest kõige rohkem ja põhjalikumalt teadmisi. Näiteks võib kõrgema juhtkonna meeskond saada prognoose, tuginedes oma valdkonna teadmistele. Või võib müügipersonal koostada müügiprognoose, mis põhinevad nende teadmistel konkreetsetest klientidest. Müügipersonali prognoosimisel kasutamise eeliseks on see, et nad suudavad esitada üksikasjalikke prognoose, võimaluse korral üksikkliendi tasemel. Müügitöötajad kipuvad looma liiga optimistlikke prognoose.
Delfi meetod. See on struktureeritud metoodika ekspertide rühma prognoosi tuletamiseks, kasutades konsensuse ja mitme analüüsi iteratsiooni abil konsensuslikku arvamust. Iga järgneva küsimustiku tulemusi kasutatakse iga iteratsiooni järgmise küsimustiku aluseks; see levitab teavet grupi vahel, kui teatud teave ei olnud algselt kõigile kättesaadav. Arvestades märkimisväärset aega ja vaeva, on seda meetodit kõige parem kasutada pikaajalisemate prognooside tuletamiseks.
Kvalitatiivsed meetodid on eriti vajalikud ettevõtte või toote varajases staadiumis, kus on vähe ajaloolist teavet, mida saaks kvantitatiivse analüüsi aluseks võtta.
