Tundlikkusanalüüs on mitme võimaliku stsenaariumi kasutamine võimalike tulemuste vahemiku modelleerimiseks. Seda tehnikat kasutatakse alternatiivsete äriotsuste hindamiseks, kasutades erinevaid eeldusi muutujate kohta. Näiteks võiks finantsanalüütik uurida potentsiaalset kasumitaset, mida võib saavutada masinatesse investeerimise tulemusena, muutes eeldatavat nõudluse taset, materjalikulusid, seadmete seisakuid, meeskonnaliikmeid ja seadmete jääkväärtust.
Teise näitena modelleerib analüütik võimaliku seadmete ostu kasumitulemuste vahemikku. Potentsiaalne probleem on see, et seadme võib asendada uus seadmemudel, mis võib vähendada selle edasimüügi väärtust. Sellest lähtuvalt viib analüütik läbi tundlikkusanalüüsi, mis modelleerib investeeringu kogu elu jooksul tasuvust, eeldades seadmete kavandatud kasutusperioodi lõpus võimalike edasimüügi väärtuste vahemikku.
Tundlikkusanalüüsi eriti kasulik aspekt on leida need muutujad, millel võib olla analüüsi tulemusele ebatavaliselt suur mõju. Seejärel saab otsustaja hinnata muutujate tõenäosust oluliste muutuste tekkimisel. Tulemuseks on investeeringuga seotud riskide parem mõistmine.
Üks viis tundlikkusanalüüsi loomiseks on muutujate koondamine kolme stsenaariumi, mis on halvim, kõige tõenäolisem ja parim. Nendel kolmel juhul kasutatud muutujate esinemise tõenäosus koondab kõige tõenäolisemal juhul suurima tõenäosusega muutujad.
Tundlikkusanalüüsi potentsiaalne probleem on see, et selle läbiviimisel kasutatakse ajaloolisi andmeid, mis ei pruugi tulevaste ennustuste puhul täpselt kehtida.
