Kvalitatiivne prognoosimine on hindamismetoodika, mis kasutab eksperthinnangut, mitte arvulist analüüsi. Seda tüüpi prognoosimine tugineb tulevikuväljavaadete ülevaate saamiseks suurte kogemustega töötajate ja konsultantide teadmistele. See lähenemisviis erineb oluliselt kvantitatiivsest prognoosimisest, kus tulevikutrendide eristamiseks koostatakse ja analüüsitakse ajaloolisi andmeid.
Kvalitatiivne prognoosimine on kõige kasulikum olukordades, kus kahtlustatakse, et tulevased tulemused erinevad märkimisväärselt varasemate perioodide tulemustest ja mida seetõttu ei saa kvantitatiivsete vahenditega ennustada. Näiteks võib müügi ajalooline suundumus näidata, et müük kasvab järgmisel aastal taas, mida mõõdetakse tavaliselt trendijoonanalüüsi abil; tööstuse ekspert juhib siiski tähelepanu sellele, et võtmetarnijal tekib materjalipuudus, mis sunnib müüki langema.
Teine olukord, kus kvalitatiivne prognoosimine võib olla kasulik, on suures koguses kitsalt fokuseeritud kohalike andmete assimileerimine suundumuste eristamiseks, mida kvantitatiivsem analüüs ei pruugi leida. Näiteks peab ehitusettevõte teadma, millist kodu kodus teatud piirkonnas ehitada, ja tugineb kohaliku elanikkonna eksperdile, et teada saada, et nooremad pered hülgavad kõnealuse piirkonna ja asendavad selle vanema, pensioniiga Grupp. Järelikult ehitab ehitaja väiksemaid ühetasandilisi, vähem magamistubadega kodusid.
See lähenemine töötab hästi ka siis, kui tegevussuund tuleb tuletada ebapiisavatest andmetest. Sel juhul püütakse kvalitatiivse analüüsi abil ühendada erinevad andmed laiema aluspõhjaga vaate loomiseks, kaasates mõnikord selle vaate konstrueerimiseks intuitsiooni.
Teine olukord, kus kvalitatiivne prognoosimine võib anda väärtust, on see, kui juhtkond muudab ajalooliselt tuletatud suundumusi ekspertarvamuste põhjal. Sellisel juhul kasutatakse esialgse prognoosi loomiseks kvantitatiivseid meetodeid, mida seejärel korrigeeritakse kvalitatiivse ülevaatega. Teoreetiliselt peaks tulemus olema mõlema meetodi parimatest tuletatud prognoos.
Kvalitatiivse prognoosimise tulemusi võib kallutada järgmistel põhjustel:
Värskus. Eksperdid võivad tulevikusuundumuste ekstrapoleerimisel pigem pöörata rohkem tähelepanu hiljutistele ajaloolistele sündmustele.
Isiklik maailmavaade. Eksperdid võivad olla loonud oma seisukohad tööstuse toimimise kohta ja kipuvad välja viskama uuemaid mõjutusi, mis seda turgu mõjutavad.
